机械学习和区块链中数据隐私的加密技巧

2019-07-23 17:17 关键词:区块链热门快讯,比特币热门快讯 分类:热门快讯 阅读:1525

机械学习和区块链中数据隐私的加密技巧

报告题目:机械学习和区块链中数据隐私的加密技巧

报告时候:2019年5月10日 早上9:00

报告地点:计算机A515

报告人:张宇鹏 博士

报告人简介

张宇鹏,美国德州农工大学(TAMU塔木)计算机系助理传授,现在美国加州大学伯克利分校DawnSong传授组实行博士后研究。他次要的研究偏向是利用暗码学和宁静。张宇鹏博士在多方宁静计算的机械学习、零常识证实、可考证计算和可搜刮加密方面有多篇论文发表在顶级宁静集会上。博士期间获得谷歌博士奖学金和马里兰电子工程系最好博士论文奖。

报告内容简介

跟着机械学习和区块链技巧的高速发展,数据隐私成了一个重要成绩。公司收集大批用户的数据去练习机械学习模子,并利用到产物和效劳中。在区块链利用中全部的数据都公然贮存在区块链上,使得全部效户得以考证并达成共识。虽然这些技巧非常的成功,但现阶段他们需求用户捐躯数据的隐私来调换这些利用。

本次讲座中,张宇鹏博士将针对利用暗码学技巧来处理这些隐私成绩展开讨论。开始将解说经过量方计算加密的机械学习方式,使得公司可以在不获得用户数据内容的情况下练习机械学习模型;其次,辩论可考证计算和零常识证实技巧,可以在不走漏数据的情况下用来证实数据和运算的精确性。

主理单元

吉林大学计算机科学与技巧学院

吉林大学软件学院

吉林大学计算机科学技巧研究所

标记计算与常识工程教诲部重点实验室

海疆场攻防对抗仿真技巧教诲部重点实验室

吉林大学国家级计算机实验学习树模中央

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